使用 和 R 控制图在同一页面上绘制子组均值的控制图（ 控制图）和子组极差的控制图（R 控制图）。将这两个控制图放在一起解释，可以同时跟踪过程中心和过程变异，并检测是否存在特殊原因。

·    受控过程仅表现出控制限制以内的随机变异。

·    不受控制过程显示可能因存在特殊原因而导致的异常变异。

由于 控制限制是在同时考虑过程变异和过程中心的情况下计算的，因此 R 控制图必须受控才能解释 控制图。

·    如果 R 控制图不受控，则 控制图中的控制限制将不准确，而且可能错误地表示不受控状态。在这种情况下，缺乏控制将归因于过程中心中的不稳定变异，而不是其中的实际变化。

·    当 R 控制图受控时，可以肯定不受控的 控制图是由于过程中心的变化所致。

一家汽车装配厂收集了凸轮轴的长度测量值，用以评估过程质量。在 5 天内，每日 4 个班次的每个班次都测量了 5 个凸轮轴。组成每个子组的五个样本在较短时段内选定，以尽可能减少从一个到另一个凸轮轴的变异。

数据： 凸轮轴.MTW （在样本数据文件夹中）