R 控制图可评估过程变异是否受控制。特殊原因检验可检测控制图上绘制的数据中超出控制限制和特定模式的点。

·    当某个点通不过检验时，Minitab 将在会话窗口中对其进行报告，并在 控制图中对其进行标记。未通过检验的点表明数据中存在非随机模式，该模式可能是由于特殊原因变异导致的。应当对这些点进行调查分析。

·    如果检验结果中没有显示任何点，则表明没有任何点因特殊原因而未通过检验。

R 控制图必须受控，然后您才能解释 控制图。如果 R 控制图不受控，则 控制图的控制限制将不准确，而且可能错误地表示 控制图的不受控状态。

长度 的 Xbar 控制图检验结果
 
检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。
检验出下列点不合格:  8
 
检验 5。3 点中有 2 点，距离中心线超过 2 个标准差（在中心线的同一侧）
检验出下列点不合格:  17
 
检验 6。5 点中有 4 点，距离中心线超过 1 个标准差（在中心线的同一侧）
检验出下列点不合格:  12, 13, 19, 20
                                       

凸轮轴数据通过了所有的特殊原因检验。因此，R 控制图受控，且适于检查 控制图。