使用 和 S 控制图在同一页面上绘制子组均值的控制图（ 控制图）和子组标准差的控制图（S 控制图）。将这两个控制图放在一起解释，可以同时跟踪过程中心和过程变异，并检测是否存在特殊原因。

·    受控过程仅表现出控制限制以内的随机变异。

·    不受控制过程显示可能因存在特殊原因而导致的异常变异。

由于 控制限制是在考虑过程展开和中心的情况下计算的，因此 S 控制图必须受控制，才能解释 控制图。

·    如果 S 控制图不受控制，则 控制图中的控制限制将不准确，而且还可能错误地指示不受控制条件。在这种情况下，缺乏控制将归因于过程中心中的不稳定变异，而不是其中的实际变化。

·    当 S 控制图受控时，可以肯定不受控的 控制图是由于过程中心的变化所致。

一家罐头制造公司希望评估它的罐装过程是否受控制。在一天两个班次的生产过程中，按 15 分钟的时间间隔收集了 15 个子组，每组有 10 罐。

为使子组内（罐与罐之间）的变异最小化，已在短时间内收集了指定子组的 10 个样本。由于子组内变异可用于为 -S 控制图建立控制限制，因此最小化此变异非常重要。

数据： 罐头.MTW （在样本数据文件夹中）