Dunnett 法将每个水平的均值与对照水平的均值进行比较。对照水平通常是要将所有其他水平与之进行比较的标准。

此方法使用全族误差率（通常称为全族范围误差率）来控制类型 I 错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型 I 错误的概率。Dunnett 法以所选的全族误差率为基础来调整单个比较的误差率（个别误差率）。

分组信息表突出显示显著和非显著的比较。表中包括以下信息。

·    方法–用于构造从中生成分组表的置信区间系列的多重比较方法。

·    比较项–用于比较一个因子的各个水平的每个分组信息表。

·    N–各因子水平的样本数量。

·    均值–按降序排序的拟合均值。

·    分组–包含用于分组因子水平的字母列。共享一个字母的水平不存在显著差异。相反，如果它们并不共享一个字母，水平均值就会存在显著差异。

要确定两个均值间差异的可能范围，可使用整体置信区间的区间图。

使用 Dunnett 方法和 95% 置信度对信息进行分组
 
油漆             N   均值  分组
混料 1 （控制）  6  14.73  A
混料 4           6  18.07  A
混料 3           6  12.98  A
混料 2           6   8.57
 
未标字母 A 的均值与对照水平均值有显著差异。
                             

混料 1 是对照组。油漆硬度数据的分组信息显示只有混料 2 不属于组 A，因此它与对照组之间存在显著差异。混料 1、3 和 4 均生成相等的油漆硬度，而混料 2 则显著较软。