Games-Howell 法使用全族误差率（通常称为全族范围误差率）比较每对因子水平的均值以控制类型 I 错误的比率。全族误差率是对整个一组比较生成一个或多个类型 I 错误的概率。Games-Howell 法以所选的全族误差率为基础调整单个置信水平。

仅当未假定所有总体具有相等方差时，此方法才可用。

分组信息表突出显示显著和非显著的比较。表中包括以下信息。

·    方法–用于构造从中生成分组表的置信区间系列的多重比较方法。

·    比较项–用于比较一个因子的各个水平的每个分组信息表。

·    N–各因子水平的样本数量。

·    均值–按降序排序的拟合均值。

·    分组–包含用于分组因子水平的字母列。共享一个字母的水平不存在显著差异。相反，如果它们并不共享一个字母，水平均值就会存在显著差异。

要确定两个均值间差异的可能范围，可使用表示均值差异的区间图。

使用 Games-Howell 方法和 95% 置信度对信息进行分组
 
油漆    N   均值  分组
混料 4  6  18.07  A
混料 1  6  14.73  A B
混料 3  6  12.98  A B
混料 2  6   8.57    B
 
不共享字母的均值之间具有显著差异。
                                  

油漆硬度数据的分组信息显示组 A 包含混料 1、3 和 4，而组 B 包含混料 1、2 和 3。这两个组都包含混料 1 和 3。一个组中的因子水平与另一个组的因子水平并不存在显著差异。因为混料 2 和 4 并不共享同一个字母，混料 4 具有一个比混料 2 显著高很多的均值。