显示描述性统计

离差 - 标准差 (Stdev)

  

标准差 (StDev) 度量样本中的观测值偏离均值的程度。它类似于到均值的平均距离(与方向无关)。标准差是最常报告的离差的量度。在样本取自的更广泛总体中,标准差也用作离差的估计值。与均值相似,标准差对极端值也很敏感。

如果数据呈正态分布,则标准差和均值可用来确定观测值处于给定值范围内的比例。例如,正态分布中 95% 的值处于均值的 + 1.96 标准差之内。

输出示例

                         均值标                  下四分          上四分
变量       N  N*   均值    准误  标准差  最小值    位数  中位数    位数  最大值
降雨天数  11   1  3.636   0.717   2.378   1.000   2.000   3.000   4.000  10.000
                                                                           

解释

降雨量数据的标准差是 2.378。这表明从平均的角度而言,数据集中的值倾向于偏离均值 + 2.378。

4 月份的降雨天数为 10 天这个大值将会大幅度增大标准差。如果没有此值,标准差将为 1.155,而不是 2.378。相反,如果 4 月份的降雨天数为 30 天,则标准差将为 8.210!