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显示描述性统计离差 - 均值的标准误 (SE Mean) |
均值的标准误 (SE Mean) 通常不用作描述性统计,但它在假设检验中非常重要。如果您继续从总体中提取相同数量的样本,则均值的标准误是您要从样本均值的分布中观测的离差的估计值。
均值的标准误为标准差除以 。
输出示例 |
均值标 下四分 上四分
变量 N N* 均值 准误 标准差 最小值 位数 中位数 位数 最大值
降雨天数 11 1 3.636 0.717 2.378 1.000 2.000 3.000 4.000 10.000
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解释 |
对于降雨量数据,均值的标准误为 0.717。