t 检验提供两个统计量，可用来执行均值检验：t 值 (T) 和 p 值 (P)。t 值本身并不能提供什么信息，但可用来计算 p 值。p 值可以指示当原假设 (H0) 成立时以特定均值和标准差获得样本的可能性。

必须在进行检验之前确定否定 H0 所需的 p 值。选择作为标准的值称为 a 水平。如果 p 值小于或等于 a 水平，则否定 H0 并推断出 m 不等于参考值。您可以选择大于 0% 且小于 100% 的任意 a 水平。常用的 a 水平为 0.05。

μ = 1080 与 ≠ 1080 的检验
 
                            均值标
变量     N    均值  标准差    准误    95% 置信区间       T      P
能源 $  15  1301.3   231.0    59.6  (1173.3, 1429.2)  3.71  0.002
                                                               

对于能源数据，T = 3.71，关联的 p 值为 0.002。此 p 值意味着 m 的实际值为 1080 时获得样本的机会只有 0.2%。