等效检验的功效

功效是等效检验的重要考虑事项。当您考虑等效检验的功效时，请记住，等效检验的假设不同于总体均值典型检验的假设。

请考虑双样本 t 检验和双样本等效检验之间的差异。您使用双样本 t 检验来检验两个总体的均值是否不同。此检验的假设如下所示：

·    原假设 (H0)：两个总体的均值相同。

·    备择假设 (H1)：两个总体的均值不同。

如果检验的 p 值小于 alpha，则否定原假设，得出均值不同的结论。

与此相反，您使用双样本等效检验来检验两个总体的均值在指定的一系列值（等效区间）内是否等效。此检验的假设如下所示：

·    原假设 (H0)：均值之间的差超出等效区间。均值不等效。

·    备择假设 (H1)：均值之间的差异在等效性区间内。均值等效。

如果检验的 p 值小于 alpha，则否定原假设，得出均值等效的结论。

因此，等效检验的功效指您将得出相关差异在等效限制范围内（实际就是这样）的结论的可能性。如果检验的功效较低，您可能会错误地得出差异不在等效限制范围内的结论，而实际在此范围内。以下因子会影响检验的功效：

·    样本数量：样本数量越大，检验的功效越明显。

·    差异：当差异接近于两个等效限制的中心值时，检验的功效更明显。

·    标准差：变异越低，检验的功效越明显。

·    Alpha：alpha (a) 值越大，检验的功效越明显。但是，a 表示类型 1 错误的概率。因此，增大 a 会增大您断定等效（实际不等效）的概率。

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什么是功效？

功效的预期和回顾评估

假设检验

选择 alpha 水平