一般线性模型的限制
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如果一般线性模型包含嵌套因子或随机因子，或如果该模型使用二进制编码，以下是对您可以执行的过程的限制。

·    如果模型包含随机因子，则必须在模型对话框中指定分层模型。

·    逐步过程不适用于包含随机因子的模型。

·    比较不适用于包含随机因子或与其交互的项。嵌套是一种交互作用。假设模型包含 A B C A*B，其中 A 和 C 都随机，B 固定。由于 A*B 是模型中的一项，因此即使 B 是固定因子，仍没有 B 的可用多重比较结果。但是，如果模型不包括 A*B，则多重比较结果适用于 B。

具有两个因子的平衡设计存在一个特例。假设模型包含 A B A*B，其中 A 随机，B 固定。即使 A*B 在模型中，您仍可以执行 B 的多重比较。

·    比较将被禁用，如果您选择 (1, 0) 编码且模型不分层。要启用本例中的比较，请选择 (-1, 0, +1) 编码或指定分层模型。

·    因子图无法显示嵌套因子。

·    预测无法计算置信区间（如果模型包含随机因子）。

·    预测不适用于包含嵌套因子的模型。

·    响应优化器不适用于包含嵌套因子的模型。