拟合一般线性模型
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在您具有类别因子和可选协变量时，使用一般线性模型拟合最小二乘模型。您可以具有平衡或不平衡设计，并且模型可以是层次结构模型或非层次结构模型。但是，具有随机项的一般线性模型必须为层次结构模型。在层次结构模型中，组成高阶项的所有低阶项也会出现在此模型中。

您也可以执行以下任务：

· 在工作表中存储统计量

· 变换高度偏斜数据

默认模型包含您在因子和协变量中输入的变量。如果您要添加交互作用和多项式项，请使用模型对话框中的工具。要指定随机和嵌套因子，请使用随机/嵌套对话框中的工具。

Minitab 存储为每个响应变量拟合的最新模型。您可以使用存储的模型快速生成组均值比较、预测、等值线图、曲面图、重叠等值线图、因子图和优化响应。

注释	如果您的模型包含嵌套因子和随机因子，或如果您的模型使用二元编码，则您可执行的过程有些限制。有关详细信息，请参见一般线性模型的限制。

有关详细信息，请参见平衡方差分析和 GLM 概述。有关如何使用存储的模型的讨论，请参见存储的模型概述。请参见一般线性模型使用的设计矩阵以查看 Minitab 如何使用回归方法。

对话框项

响应：选择要使用因子 (X) 解释和预测的连续变量。响应也称作 Y 变量。如果有多个响应变量，则 Minitab 将分别为每个响应拟合单独的模型。

因子：选择可解释响应变化的类别分类或组指定（如原材料类型）。因子也称作 X 变量。

协变量：选择用于解释响应变化的连续变量。协变量也称作 X 变量。