平衡方差分析和一般线性模型概述
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平衡方差分析和一般线性模型 (GLM) 是用于对许多不同试验设计所收集的数据进行分析的方差分析过程。您对这些过程的选择取决于试验设计和可用选项。试验设计是指选择要测量的单元或对象、指定对这些单元或对象的处理以及对这些单元或对象进行测量的顺序。这两种过程都可以将单变量模型拟合到最多具有 31 个因子的平衡数据。下面是其他一些选项：

可以使用平衡方差分析来分析平衡设计中的数据。请参见平衡设计。可以使用一般线性模型来分析任何平衡设计中的数据，但不能选择拟合混合模型的有约束情况，只有平衡方差分析可以拟合该情况。请参见混合模型的约束与无约束形式。

要对变量进行分类，请确定因子是以下哪种情况：

·    交叉或嵌套

·    固定或随机

·    协变量

要方便地在工作表中输入重复因子水平，请参见使用模板化数据设置因子水平。