比较概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
比较统计 > 方差分析 > 一般线性模型 > 比较
使用一般线性模型检验哪些因子水平均值存在显著差异并估计其差异程度。指定要比较的项以及多重比较的类型。根据要比较的均值比较过程，以及要指定的置信水平类型。
如需了解选择何种选项，请阅读均值的多重比较。有关如何使用存储的模型的讨论，请参见存储的模型概述。
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注释 |
如果您的模型包含嵌套因子和随机因子，或如果您的模型使用二元编码，则您可执行的过程有些限制。有关详细信息，请参见一般线性模型的限制。 |
响应：从下拉列表中选择响应变量。
比较类型：
配对比较：当您要比较选择的项的所有均值组合时，请选择此项。
与对照组进行比较：选择此项可将处理均值与对照组均值进行比较。当此方法适合时，使用配对比较的效率会较差，原因是与给定整体置信水平相比，置信区间更宽，假设检验功效更低。
方法：选择此项可选择要使用的多重比较方法。
Tukey：选中此项可比较所有组对，同时控制整体置信水平。对于所有配对比较，一般 Tukey 法较 Bonferroni 和 Sidak 法功效更强。
Fisher：选中此项可比较组，同时控制单个置信水平。由于 Fisher 法无法控制整体置信水平，常常使其降至无法接受的水平，因此 Fisher 法不太常用。
Dunnett：选中此项可比较处理均值和对照组均值，同时控制整体置信水平。对于与对照组比较，一般 Dunnett 法较 Bonferroni 和 Sidak 法功效更强。
Bonferroni：选中此项可比较组，同时控制整体置信水平。
Sidak：选中此项可比较组，同时控制整体置信水平。
比较项：选择要进行比较的项，单击 C = 比较此项的水平。或双击要比较的项。
对照水平：如果您选择与对照组进行比较，必须为选择的每个因子选择一个对照水平。