使用自动变量选择过程
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变量选择过程可以作为数据分析中一个很有价值的工具，特别是在构建模型的早期阶段。但同时这些过程也有一定风险。以下是一些注意事项：

·    由于这些过程自动“监听”多种模型，因此所选的模型可能会与数据“过度”拟合。也就是说，过程可以查看许多变量，并完全出于偶然选择恰好拟合良好的变量。

·    三个自动过程都是启发式算法，通常运行很好，但可能所选模型的 R 值（对于给定的预测变量数）并非最高。

·    自动过程无法考虑分析人员对数据可能具有的特殊知识。因此，从实用角度看，所选模型可能不是最佳模型。