数据 - 一般多元方差分析
主题       

按与平衡多元方差分析相同的方式设置工作表：每个响应变量一列，每个因子一列，每个协变量一列，使每个观测值占据工作表的一行。因子列可以是数字、文本或日期/时间。如果要更改用于处理文本类别的默认字母顺序，可以定义自己的顺序。（请参见确定文本类别的顺序）。一次最多可以包括 50 个响应变量和 31 个因子。

在一般多元方差分析中，尽管模型可以不平衡，但它们必须为"满秩"。也就是说，必须有足够的数据来估计模型中的所有项。例如，假设有一个两因子交叉模型，其中有一个空单元格。您可以使用项 A B 而不是 A B A*B 来拟合该模型。如果您的模型不是满秩，Minitab 将会提示您。在大多数情况下，排除模型中的一些高次交互作用项（当然，假设这些项不重要）可以解决非满秩的问题。

嵌套不需要平衡。如果因子 B 嵌套在因子 A 中，则在 A 的每个水平内可以有不同的 B 水平。此外，用于标识 B 水平的下标在 A 的各个水平中可以不同。

如果任何响应、因子或协变量列包含缺失数据，则会从所有计算中排除整个观测值（行）。如果某个观测值对一个响应变量是缺失的，则该行将从所有响应中排除。