等方差检验概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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用于评估多个总体的方差或标准差的相等性（也称为齐次性）。例如，一家木材分销商希望比较三个不同锯木厂所切割的梁的变异情况。该分销商将测量梁的长度，以便确定不同锯木厂之间的梁长度是否一致。
方差和标准差都能测量样本或总体的变异性。（标准差是方差的平方根）。如果方差存在显著差异，则标准差也存在显著差异，反之亦然。
包括方差分析 (ANOVA) 在内的许多统计过程都假定，尽管不同样本可能来自均值不同的总体，但它们具有相同的方差。不等方差对推断的影响部分取决于模型包含的是固定因子还是随机因子、样本数量的不一致性以及选择的多重比较过程。如果模型只包含固定因子并且样本数量相等或接近相等，那么方差不等对方差分析只有轻微影响。不过，涉及随机效应的方差分析可能会受到相当大的影响 [28]。
所有因子水平的响应数据位于一列中：如果所有组或因子水平的所有响应数据位于同一列内，则选择此项。
响应：输入包含响应数据的列。
因子：输入标识组或每行的因子水平的列。
每个因子水平的响应数据位于单独的列中：如果每个组或因子水平的响应数据在单独的列中，可以选择此项。
响应：输入包含响应数据的列。