单样本 Poisson 率示例
主题     解释结果     会话命令    另请参见 

公司 A 生产电视机，在过去十年中，该公司对每个季度生产的有缺陷屏幕的单元数进行了计数。管理层规定，每季度 20 个缺陷单元是可接受的最大比率，他们想确定其工厂是否满足这一规定。

1    打开工作表“电视缺陷.MTW”。

2    选择统计 > 基本统计 > 单样本 Poisson 率。

3    选择一个或多个样本，每个样本占用一列。

4    在样本列中，输入缺陷 A 。

5    选中进行假设检验。在假设 Poisson 率中，输入 20。

6    单击选项。在备择假设下，选择比率 < 假设比率。

7    在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

单样本 Poisson 率 : 缺陷 A 的检验和置信区间

 

 

比率检验 = 20 与比率 < 20

 

 

        合计出

变量    现次数   N   出现率  95% 上限  精确 P 值

缺陷 A     713  40  17.8250   18.9628      0.001

 

 

观测值的“长度” = 1。

解释结果

单尾 假设检验的 p 值为 0.001。因此，应否定原假设并推断出，总体缺陷率小于 20。通过考查 95% 的置信上限，可以使总体比率的估计更确切，该上限提供总体缺陷率可能低于的值。从此分析中，有足够的理由相信，每个季度的缺陷屏幕数小于 18.9628。从而可以得出结论，公司 A 生产的电视机满足其季度缺陷规定。