对九个小配件进行了测量。根据历史经验,小配件的测量数据的分布接近于正态,但假设不知道 s。为了检验总体均值是否为 5 并获得均值的 90% 置信区间,需要使用 t 过程。
1 打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计 > 基本统计 > 单样本 t。
3 在一个或多个样本,每个样本占用一列中,输入值。
4 选中进行假设检验。在假设均值中,输入 5。
5 单击选项。在置信水平中,输入 90。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
单样本 T: 值
μ = 5 与 ≠ 5 的检验
变量 N 均值 标准差 均值标准误 90% 置信区间 T P 值 9 4.7889 0.2472 0.0824 (4.6357, 4.9421) -2.56 0.034 |
对于 H0:m = 5,检验统计量 T 的计算结果为 -2.56。
此检验的 p 值或在原假设为真时获得检验统计量的更接近的极值的概率为 0.034。这称为达到的显著水平或 p 值。因此,如果可接受的 a 水平大于 p 值或 0.034,则否 H0。
总体均值 m 的 90% 置信区间为 (4.6357,4.9421)。此区间略宽于单样本 Z 示例中显示的对应 Z 区间。