正态性检验示例
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在一台运转的引擎中，曲轴的一部分在上下运动。“AB间距”是从曲轴上的一个点的实际 (A) 位置到基准 (B) 位置的距离（单位：mm）。为了确保生产质量，一位经理每个工作日在一家汽车装配厂采集了五个测量值，时间从 9 月 28 日到 10 月 15 日，然后从 18 日到 25 日每天采集了十个测量值。

由于要确定这些数据是否服从正态分布，因此使用正态性检验。

1    打开工作表“机轴.MTW”。

2    选择统计 > 基本统计 > 正态性检验。

3    在变量下，输入AB间距。单击确定。

图形窗口输出

解释结果

图形输出为正态概率与数据图。在极端情况下或分布尾部，数据偏离拟合线最明显。Anderson-Darling 检验的 p 值表明，在大于 0.022 的 a 水平下，有证据显示数据不服从正态分布。数据分布轻微呈现出尾部比正态分布稀少的趋势，因为最小的点在该线下方，最大的点在该线的上方。具有重尾的分布在极值处呈现出的模式正好与此相反。