判别分析概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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使用判别分析可将观测值分类为两个或两个以上的组，前提样本具有已知的组。判别分析也可用于分析变量如何影响分组。
Minitab 提供了线性和二次判别分析。在线性判别分析下，所有组均假定为具有相同的协方差矩阵。二次判别分析未做此假定，但它的属性也不好理解。
如果将新观测值归为两种类别之一，则 Logistic 回归优先于判别分析 [3]、[11]。
组：选择包含组代码的列。最多可以有 20 个组。
预测变量：选择包含测量变量或自变量的列。
判别函数
线性：选择此项将执行线性判别分析。假定所有组具有相同的协方差矩阵。
二次：选择此项将执行二次判别分析。不会做关于协方差矩阵的任何假定；它的属性也不好理解。
使用交叉验证：选中此项将使用交叉验证执行判别。此方法用于补偿乐观明显误差率。
存储
线性判别函数：为线性判别函数中的系数输入存储列，每个组使用一列。常量存储在每列的顶部。
拟合值：选中此项将存储拟合值。观测值的拟合值是它将归入的组。
来自交叉验证的拟合值：选中此项可在使用交叉验证执行判别时存储拟合值。