二进制拟合线图
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使用二进制拟合线图可以对二进制响应变量中的单个预测变量执行 Logistic 回归。二进制变量只有两个可能值，如存在或不存在某种特定疾病。二进制拟合线图可使用迭代重加权最小二乘算法拟合具有一个连续预测变量的模型，以获得参数的极大似然估计值 [29]。

二进制 Logistic 回归可以将观测值分类到两个类别。在某些情况下，分类比判别分析的分类错误率更低 [10]，[31]。

对话框项

以二进制响应/频率形式的响应：如果响应数据作为原始数据输入或按两列输入（一列包含响应值，另一列包含它们的频率），请选择此项。

响应：输入包含响应值的列。

响应事件：选择结果描述了哪个事件。

频率（可选）：如果数据是按两列输入的（一列包含响应值，另一列包含它们的频率），请在文本框中输入包含频率的列。

事件/试验格式的响应：如果响应数据是按两列输入的（一列包含成功次数或希望的事件数，另一列包含试验次数），请选择此项。

事件名称：为位于事件数列中的事件输入名称。

事件数：输入包含事件数的列。

试验数：输入包含非事件数的列。

预测变量：选择解释响应中出现的变化的连续变量。预测变量也称作 X 变量。