统计 > 回归 > 二元 Logistic 回归 > 因子图
用于显示模型的主效应和交互作用效应。这些图可说明响应变量如何与一个或多个变量相关。您可以生成两种类型的因子图。
尽管可以使用这些图来显示效应,但务必要通过查看方差分析表中的效应来评估显著性。
有关如何使用存储的模型的讨论,请参见存储的模型概述。
响应:从下拉列表中选择响应变量。
要包括在图中的变量 使用箭头按钮将变量从一个列表移动到另一个列表中。在其中一个列表中选择变量,然后单击箭头按钮。使用双箭头可将一个列表中的所有变量移动到另一个列表中。还可以通过双击变量来移动变量。如果所需的变量没有出现在这两个列表中,则该变量没有包括在模型中。
可用:列出模型中可包括在图中的所有变量。
所选:列出将要包括在图中的所有变量。所选列表中最多可以有 50 个变量。
要显示的项:
仅模型项:选择该项可以仅显示在模型中指定的项的图。所有图都会显示拟合值。
所有项:选择该项可以显示包含在模型中指定的变量的所有项的图。不包含在模型中的项的图会显示数据值。
例如,假设某个模型指定了类别 1 和类别 2,但没有双因子交互作用。如果您选择仅模型项,则不会显示交互作用。但是,如果您选择“所有项”,则会显示类别 1*类别 2 的交互作用图,因为这两项已在模型中指定为主效应。