非线性回归 - 参数
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Minitab 通过使用迭代算法使平方残差之和 (SSE) 最小化来估计参数。必须为每个参数提供算法的起始值。（可选）可以在拟合模型中对估计的参数值施加限制。

对于某些模型和数据集，起始值可以显著影响结果。某些起始值可以导致收敛失败或者收敛到一个局部而不是全局的最小 SSE。在一些情况下，您可能需要花费很大努力才能构建一个好的起始值。有关实用的建议，请参见 [4]。

提示	对于 Minitab 提供的单个预测变量预期函数，请查看目录中的函数简介以帮助生成起始值。这些简介介绍了参数与响应曲线的各个部分有何联系。

对话框项

必需的初始值：为表中的每个参数输入至少一个起始值。参数的数量取决于您指定的函数。

值：为每个参数输入一个或多个起始值。如果为一个参数输入多个值，应用空格分隔各个值，或使用速记符号。例如，10:40/5 表示起始值从 10 以 5 递增到 40。

锁定：选中将强制拟合模型中的参数等于起始值。至少必须锁定一个参数。

可选约束：可以将估计参数值限制在指定范围内。

下限：输入一个值，估计参数应大于或等于此值。

上限：输入一个值，估计参数应小于或等于此值。

注意	如果为至少一个参数输入了多个起始值，Minitab 决定哪个起始值组合可产生最小的初始 SSE 并使用该组合执行非线性回归分析。要查看该组合，选中结果对话框中的每次迭代的信息，在会话窗口中查看结果。或者，选中存储对话框中的初始值和 SSE 值的网格，在工作表中查看产生最小初始 SSE 的组合。