非线性回归概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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使用非线性回归在数学上描述一个响应变量和一个或多个预测变量之间的非线性关系。更明确地说，当无法使用线性参数对关系充分建模时，请使用非线性回归而不是普通最小二乘回归。当模型中的各项之间是相加关系，并且每一项只包含一个与该项相乘的参数时，参数是线性的。使用此过程可以拟合参数为非线性的模型、存储回归统计数据、检查残差诊断数据、生成点估计值以及生成预测和置信区间。
请参见了解非线性回归中的概述。
响应：输入包含 Y 或响应变量的列。
预期函数：使用下列方法之一，输入描述预测变量与预期响应值之间关系的函数：
有关详细信息，请参见指定预期函数 - 非线性回归。