指定预期函数 - 非线性回归
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必须输入预期用来描述预测变量和响应变量之间关系的函数。可以指定目录中现有的预期函数,也可以指定新函数。

如果指定新函数,则必须至少包含以下三个基本要素之一:

·    参数 Minitab 通过使用迭代算法对预期函数与数据进行拟合来估计参数,该算法能够将平方残差和 (SSE) 最小化。在函数中,可以输入与列名称或数学运算符号不相同的文本来表示参数。例如,可以输入 b1、b2、Theta1、Theta2 等等。

·    预测变量 在工作表列中输入的变量。在函数中输入列名称。如果名称包含多个单词,使用单引号(例如,'密度 Ln')分隔。

·    数学运算和函数 指定参数和预测变量之间产生预期响应变量值的数学关系。可以使用非线性回归计算器轻松输入运算和函数(例如,*、+、COS、EXP 等等)。或者,可以直接在直接编辑文本框中输入这些内容。

下面的示例来自预期函数目录,是可接受的函数。Thetas 表示参数,X 表示预测变量。可以使用变量名替换 X。每次使用新函数执行非线性回归时,Minitab 自动将该函数添加到目录中。

预期函数

模型名称

模型包含

1 / (1 + Theta *X )

凸曲线 1

一个参数和一个预测变量

Theta1* X / ( Theta2 + X )

Michaelis-Menten

两个参数和一个预测变量

Theta1 * cos ( X + Theta4 ) + Theta2 * cos ( 2 * X + Theta4 ) + Theta3

Fourier 1

四个参数和一个预测变量

Theta1 - Theta2 * ( ln ( X1 + Theta3 ) - ln ( X2 ) )

Nernst 方程

三个参数和两个预测变量

X1 * X2 / ( Theta1 + Theta2 * X1 + Theta3 * X1 * X2 + Theta4 * X1 * X3 )

酶反应

四个参数和三个预测变量