数据 - 顺序 Logistic 回归
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可以用以下两种方式之一排列数据：作为原始数据或作为频率数据。请参见为响应变量输入数据。

因子、协变量和响应数据可以是数字、文本或日期/时间。参考水平和参考事件取决于数据类型。有关详细信息，请参见设置参考水平和参考事件。

预测变量可以是因子（名义变量），也可以是协变量（连续变量）。因子可以交叉或嵌套。协变量可以彼此交叉或与因子交叉，也可以嵌套在因子内。

模型最多可以包括 9 个因子和 50 个协变量。除非指定模型中的预测变量作为因子，否则假设预测变量为协变量。将连续预测变量作为协变量进行建模，将类别预测变量作为因子进行建模。有关详细信息，请参见指定 Logistic 回归模型。

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