指定 Logistic 回归模型
主题 

Logistic 回归过程可以拟合这样的模型：

·    最多包含 9 个因子和 50 个协变量

·    交叉或嵌套因子

·    彼此交叉、与因子交叉或嵌套在因子内的协变量

应将连续预测变量建模为协变量，分类预测变量建模为因子。下面是一些示例。A 是因子，X 是协变量。

模型项

用于 Logistic 回归的模型是 Minitab 的一般线性模型 (GLM) 过程中使用的模型的一般化。通过 GLM 拟合的模型也可以通过 Logistic 回归过程拟合。有关指定模型的一般讨论，请参见指定模型项和指定简化模型。在 Logistic 回归命令中，Minitab 会将模型中的所有变量都假设为协变量，除非该变量已指定为因子。相反，GLM 会将模型中的所有变量都假设为因子，除非该变量已指定为协变量。务必在主对话框中指定哪些预测变量为因子。

模型限制

Minitab 中的 Logistic 回归模型与 GLM 模型具有相同的限制：

·    必须有用于估计模型中所有项的足够数据，才能使模型为满秩。Minitab 将自动确定您的模型是否为满秩并显示一条消息。多数情况下，去掉模型中一些不重要的高次相互作用项即可解决这一问题。

·    模型必须是分层结构。在分层结构模型中，如果包含交互作用项，所有组成该交互作用项的低次交互作用项和主效应都必须出现在模型中。