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使用交叉验证可以选择能够使模型预测能力最大化的分量,并指定用于类别预测变量的代码方案和指定参考水平。
交叉验证
无:选择此项以禁止交叉验证。
逐一剔除法:选择此项以在每次重新计算模型时执行交叉验证剔除一个观测值。
成组剔除个数:选择此项以在每次重新计算模型时执行交叉验证剔除多个观测值(组)。然后,输入组大小,默认值为 2。
剔除值所在的列:选择此项以每次重新计算模型时执行交叉验证时,使用组标识符(正整数)指定集中剔除的观测值。然后,输入组标识符列,该列必须与预测变量列和响应列等长,且必须不包含缺失值。
类别预测变量的编码类型:当您具有类别预测变量时使用。要执行分析,Minitab 需要对类别数据重新编码。有关详细信息,请参见偏最小二乘中的类别预测变量编码。
(1, 0):如果您希望将类别预测变量编码为 1、0,请选择此项。
(- 1, 0, +1):如果您希望将类别预测变量编码为 - 1、0、1,请选择此项。
参考水平(输入类别预测变量加水平):通过在类别预测变量后键入参考水平来输入参考水平。(文本和日期/时间水平必须用引号括起。)仅当使用 1、0 编码方案时才能分配参考水平。