了解 PLS 图形
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使用下表了解有关 PLS 图形的详细信息。要创建这些图形中的任意一个,请参见偏最小二乘 - 图形

PLS 图形

定义

用于...

模型选择图

R2预测的 R2 值作为分量数的函数的散点图。垂直线表明最优模型中的分量数。

比较各种分量数的模型的建模和预测能力。

响应图

拟合交叉验证响应对实际响应的散点图。

显示模型的拟合优度和预测准确度。拟合值与交叉验证的值之间的教大差异表明杠杆率点。

系数图

非标准化回归系数的投影散点图。

查看预测变量与响应之间关系的符号和量值。

标准化系数图

标准化回归系数的投影散点图。

查看当预测变量不在同一个尺度上时,预测变量与响应之间关系的符号和量值。

距离图

每个观测值距 X 模型的距离距 Y 模型的距离的散点图。

标识杠杆率点和异常值。

残差直方图

标准残差的直方图。

检查残差的正态性。直方图应该显示钟型分布。

残差正态概率图

标准化残差与正态分值的散点图。

检查残差的正态性。点应该沿一条直线。

残差与拟合值图

标准化残差与拟合响应的散点图。

标识异常值,并检查残差中是否有模式。

残差与杠杆率图

标准化残差与杠杆率的散点图。

同时标识异常值杠杆率点。

四合一残差图

排布在一个页面上的残差直方图、残差正态图、残差与拟合值图以及残差与顺序图。

同时查看多个残差图。

分值图

第一个分量和第二个分量的 X 分值的散点图。

使用两个分量标识杠杆率点或点的聚类,从而显示数据的总体配置。

3D 分值图

第一个分量、第二个分量和第三个分量的 X 分值的 3D 散点图。

使用前三个分量标识杠杆率点或点的聚类,从而显示数据的总体配置。

载荷图

第一个分量和第二个分量的 X 载荷的接合散点图。

显示每个预测变量对第一个分量和第二个分量的载荷之间的相关性。比较各预测变量对模型的重要性。

残差 X 图

X 残差的接合散点图,其中每条线代表一个观测值,且具有和预测变量一样多的点。

标识很少被模型解释的观测值或预测变量。

计算 X 图

X 计算值的接合散点图,其中每条线代表一个观测值,且具有和预测变量一样多的点。

标识很少被模型解释的观测值或预测变量。