Poisson 回归 - 选项
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用于：

·    选择链接函数

·    执行加权回归

·    指定置信水平和置信区间类型

·    选择要用于诊断的残差类型

·    选择要用于偏差检验的偏差

对话框项

链接函数：Minitab 提供三种链接函数，使您可以拟合多种 Poisson 响应模型。您要选择生成对数据的良好拟合的链接函数。可以使用拟合优度统计量比较使用不同链接函数的拟合。使用某些链接函数可能是出于历史原因或因为其在规律方面有特殊意义。

对数：选择此项可使用对数链接函数。对数链接函数是用于 Poisson 回归的规范链接函数。

平方根：选择此项可使用平方根链接函数。

标识：选择此项可使用标识链接函数。

权重：输入用于执行加权回归的权重数字列。权重必须大于或等于零。权重列的长度必须与响应列的长度匹配。

所有区间的置信水平：输入置信水平。默认值为 95。

置信区间类型：选择置信区间的类型：双侧（默认）、下限或上限。

用于诊断的残差：从 Pearson 残差和残差偏差之间进行选择。两种残差类型均有助于在残差图和异常值中查找模式。当模型使用对数链接函数时，残差偏差的分布更类似于最小二乘模型中残差的分布。

用于检验的偏差：选择用于计算卡方值和 p 值的偏差。通常，使用调整的偏差。使用连续偏差 按照各项输入模型的顺序确定它们的显著性。

调整的偏差：相对于包含所有剩余项的模型，度量各项偏差的减少。  

连续偏差：当将某项添加到仅包含该项之前的项的模型中时，度量偏差的减少。