Poisson 回归概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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当响应变量描述事件在有限观测空间内发生的次数时，使用 Poisson 回归。使用此功能可实现以下目的：
默认模型中包含您在连续预测变量和类别预测变量中输入的预测变量。如果您要添加交互作用项和多项式项，请使用模型对话框中的工具。
Minitab 存储了您拟合的最后一个模型。您可以使用存储的模型快速生成预测变量、等值线图、曲面图、重叠等值线图和优化的响应。
响应：选择您要通过预测变量 (X) 说明或预测的 Poisson 变量。响应也称作 Y 变量。
频率（可选）：如果响应数据位于两列中（一列包含响应值，另一列包含其频率），则输入包含频率的一列。
连续预测变量：选择说明响应中变化的连续变量。预测变量也称作 X 变量。
类别预测变量：选择说明响应中变化的类别分类或组别指定，例如原材料的类型。预测变量也称作 X 变量。