拟合回归模型 - 层次结构
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用于控制 Minitab 在逐步过程中如何强制执行模型层次结构。在层次结构模型中，组成高阶项的所有低阶项也会出现在此模型中。例如，如果包含交互作用项 A*B*C 的模型包含以下这些项，则该模型是层次结构模型：A、B、C、A*B、A*C 和 B*C。

回归模型可以是非层次结构模型。通常情况下，除非学科领域知识建议您包含低阶项，否则，在低阶项没有显著的统计意义时，可以删除低阶项。包含太多项的模型的精确度会相对较差，并且会降低预测新观测值的能力。

请考虑以下提示：

·    首先拟合层次结构模型。然后删除没有显著统计意义的项。

·    如果您对预测变量进行了标准化处理，请拟合层次结构模型，以未编码（或自然）单位生成方程。

·    如果您的模型包含类别变量，则在类别项至少具有层次结构时更容易解释结果。

对话框项

层次结构模型：选择逐步过程是否必须生成层次结构模型。

每个步骤中都需要层次结构模型：Minitab 只能添加或删除保持层次结构的项。

在结束时添加项可将模型设置为层次结构模型：最初，Minitab 遵循逐步过程的标准规则。在最后一步中，Minitab 会添加可生成层次结构模型的项，即使其 p 值大于入选用 alpha 也是如此。

不需要层次结构模型：最终模型可以是非层次结构模型。Minitab 将仅根据逐步过程的规则添加和删除项。

对于以下项要求使用层次结构：如果您需要层次结构模型，请选择必须为层次结构模型的项类型。

所有项：包含连续和/或类别变量的项必须具有层次结构。

具有类别预测变量的项：只有包含类别变量的项必须具有层次结构。

每一步可以输入的项数：如果在每个步骤都需要层次结构，则选择 Minitab 为保持层次结构可以在每个步骤添加的项数。

每个步骤最多可以输入一项：只有在添加单个项就可保持层次结构时，才可以向模型中输入一个高阶项。组成高阶的所有低阶项必须位于模型中。

可以输入额外项来保持层次结构：即使高阶项可以生成非层次结构模型，也可以向模型中输入高阶项。但是，还需要添加生成层次结构模型所必需的项，即使其 p 值大于入选用 alpha 也是如此。