拟合回归模型概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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在您具有连续和/或类别预测变量时，使用回归可拟合最小二乘模型。您可以：
默认模型包含您在连续预测变量和类别预测变量中输入的变量。如果您要添加交互作用和多项式项，请使用模型子对话框中的工具。
Minitab 存储为每个响应变量拟合的最新模型。您可以使用存储的模型快速生成预测、等值线图、曲面图、重叠等值线图、因子图和优化响应。
有关如何使用存储的模型的讨论，请参见存储的模型概述。
响应：选择要使用预测变量 (X) 解释和预测的连续变量。响应也称作 Y 变量。如果有多个响应变量，则 Minitab 将分别为每个响应拟合单独的模型。
连续预测变量：选择说明响应中变化的连续变量。预测变量也称作 X 变量。
类别预测变量：选择可解释响应变化的类别分类或组指定（如原材料类型）。预测变量也称作 X 变量。