拟合回归模型 - 存储主题 另请参见
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您可以存储诊断度量和估计回归方程的特征值，以供将来使用。Minitab 会将已检查的值存储在下一个可用列中并为这些列命名。
拟合值：选中此项可以存储拟合值。
残差：选中此项以存储残差。
标准化残差：选中此项可以存储标准化残差。
删后残差：选中此项可以存储 t 化删后残差。
杠杆率：选中此项可存储杠杆率。
Cook 距离：选中此项可存储 Cook 距离。
DFITS：选中此项可存储 DFITS。
系数：选中此项可存储回归方程的估计系数。这些系数与输出中打印的系数相同。如果某些项因数据不能支持它们而被删除，则删除的项不会出现在输出中。
设计矩阵：选中此项可存储与您的模型对应的设计矩阵。Minitab 会取因子创建平方项和交叉乘积，并将所有这些信息存储在矩阵中。要在会话窗口查看矩阵，请选择数据 > 显示数据。这可存储设计矩阵以在其他 Minitab 命令中使用。要查看工作表中的矩阵，请选择数据 > 复制 > 矩阵到列。
Box-Cox 变换：如果您变换您的响应变量，则可以存储有关此变换的信息。
响应的 Box-Cox 变换：选中此项可存储响应变量的变换值。
原始响应的拟合：选中此项可存储原始响应的拟合。