拟合回归模型 - 选项
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用于：

·    执行加权回归

·    指定置信水平和置信区间的类型

·    选择平方和类型

·    当残差并非呈正态分布或不具有恒定的方差时对响应数据执行 Box-Cox 变换

在您变换数据时，Minitab 会变换响应数据，并将其用于分析中。在大多数情况下，除非数据的偏斜非常大，否则不必纠正非正态性。当您使用 Box-Cox 时，所有响应数据都必须大于 0。在使用 Box-Cox 变换之前，请仔细检查您的模型。

对话框项

权重：输入用于执行加权回归的权重数字列。权重必须大于或等于零。权重列的长度必须与响应列的长度匹配。

所有区间的置信水平：输入置信水平。默认值为 95。

置信区间类型：选择置信区间的类型：双侧（默认）、下限或上限。

检验的平方和：选择用于计算 F 值和 p 值的平方和。通常，使用调整的 SS。 使用贯序 SS 可按项进入模型的顺序确定项的显著性。

调整（III 型）：对于与包含所有剩余项的模型相关的每个项，测量 SS 的减少量。  

序贯（I型）：在将某个项添加到仅包含该项之前的项的模型中时，测量 SS 的减少量。

Box-Cox 变换

无变换：选择该项可以使用您的原始响应数据。

最优l(lambda)：选择此项以使 Minitab 搜索最优值。  

l = 0（自然对数）：选择此项以使用数据的自然对数。

l = 0.5（平方根）：选择此项以使用数据的平方根。

l：选择此项以使用另一个 l 值变换数据。输入一个介于 -5 到 5 之间的值。