统计 > 时间序列 > Winter 方法 > 存储
在工作表中存储多种值。
平滑数据:选中此项以存储平滑数据。时间 T 的平滑值等于时间 T - p(其中 p 为季节周期)的季节估计乘以(在加法模型中为加上)时间 T - 1 的水平估计。
水平估计:选中此项以存储水平分量。
趋势估计:选中此项以存储趋势分量。
季节估计:选中此项将存储季节分量。
拟合值(提前一个周期预测):选中此项将存储拟合值。如果要生成诊断残差图,则应该存储拟合值。时间 T 的拟合值等于时间 T - 1 的水平和趋势估计之和乘以(在加法模型中为加上)时间 T - p(其中 p 为季节周期)的季节估计。
残差:选中此项将存储提前一个周期预测的误差。这些残差用于计算 MAPE、MAD 和 MSD。如果存储残差,则可以使用自相关生成诊断图。
预测值:选中此项以存储预测值。只有在“Winter 方法”主对话框中生成了预测值时,此选项才可用。
95% 预测上限:选中此项以存储预测的 95% 预测上限。
95% 预测下限:选中此项以存储预测的 95% 预测下限。