假设一个厂商供应在贸易展会上派送的带有您公司徽标的钢笔。您收到多批以 5000 支为一批的钢笔,使您很不满意的是许多钢笔无法正常使用。您决定实施一个抽样方案,以便能够据此接受或拒收整个批次。您希望向供应商发出信号,表明将不接受质量不好的钢笔。您与供应商议定 AQL 为 1.5%,RQL 为 10%。
1 选择统计 > 质量工具 > 按属性抽样验收。
2 选择创建抽样方案。
3 在测量值类型中,选择接受/不接受(缺陷)。
4 在质量水平的单位中,选择不良品率。
5 在可接受质量水平 (AQL) 中,输入 1.5。在可拒收质量水平 (RQL 或 LTPD) 中,输入 10。
6 在生产者风险 (Alpha) 中,输入 0.05。在消费者风险 (Beta) 中,输入 0.10。
7 在批次大小中,输入 5000。
8 单击确定。
会话窗口输出
按属性的抽样验收
测量值类型: 通过/通不过 以百分比缺陷表示的批次质量 批次大小: 5000 使用二项分布来计算接受概率
可接受质量水平 (AQL): 1.5 生产者风险 (α) 0.05
可拒收质量水平(RQL 或 LTPD): 10 消费者风险 (β) 0.1
生成的计划
样本数量 52 接受数 2
如果在 52 取样中的不良品数 ≤ 2,接受该批次;否则拒绝。
百分比 缺陷 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI 1.5 0.957 0.043 1.420 266.2 10.0 0.097 0.903 0.956 4521.9
平均交付质量限 (AOQL) = 2.603(以 4.300 百分比缺陷)。 |
图形窗口输出
图形 - 按属性抽样验收
对于每个 5000 支钢笔的批次,您需要随机选择并检验其中的 52 支。如果在 52 支钢笔中发现的不良品超过 2 支,则应拒收整个批次。如果不良品钢笔为 2 支或更少,则接受整个批次。
在本例中,AQL (1.5%) 处的接受概率为 0.957,拒收概率为 0.043。在建立抽样方案时,消费者和供应商议定大约有 95% 的时间会接受含 1.5% 不良品的批次,以保护生产者的利益。RQL (10%) 下接受的概率为 0.097,拒收的概率为 0.903。消费者和供应商议定多数情况下将拒收含 10% 不良品的批次,以保护消费者的利益。
拒收批次时,抽样验收过程通常要求采取纠正措施。如果纠正措施是执行 100% 检验并将不良品项目返工,则平均检出质量 (AOQ) 表示批次的平均质量,平均总检验数 (ATI) 表示进一步筛选后所检验项的平均数量。
AOQ 水平在 AQL 处为 1.4%,在 RQL 处为 1.0%。导致这一点的原因是当批次质量非常好或非常差时检出质量都会很好,因为将返工并重新检验较差的批次。4.300 不良品百分比下平均检出质量限 (AOQL) = 2.603 表示检出质量水平最差的情况。
每批次的 ATI 表示在特定质量水平下所检验钢笔的平均数量。对于含 1.5% 不良品的质量水平,每批次所检验钢笔的平均总数为 266.2。对于含 10% 不良品的质量水平,每批次所检验钢笔的平均总数为 4521.9。