将数据标准化主题
将数据标准化在所有情况下，标准化值 (Z) 均可通过以下公式获得：
Z = (X - m) / s
其中 m 是特定部件的总体均值，s 是每个 X 的过程标准差的估计值。s 的估计值取决于所选的方法。
选择与样本量相关（组合所有观测值，使用对数）选项来估计 s 时，X 为数据的自然对数。
下表显示了 Z 值根据所选用于估计 s 的方法如何变化。
|
运行号 |
纤维号 |
厚度 |
均值 |
常量 Z |
相对于样本量 Z |
按部件 Z |
按运行 Z |
|
1 |
134 |
1.435 |
1.5015 |
-0.9288 |
-0.9674 |
-0.9554 |
-0.6731 |
|
1 |
134 |
1.572 |
1.5015 |
0.9846 |
1.0022 |
1.0129 |
0.7136 |
|
1 |
134 |
1.486 |
1.5015 |
-0.2165 |
-0.2131 |
-0.2227 |
-0.1569 |
|
2 |
221 |
1.883 |
1.7847 |
1.3729 |
1.1774 |
1.1973 |
0.8800 |
|
2 |
221 |
1.715 |
1.7847 |
-0.9735 |
-0.8518 |
-0.8490 |
-0.6240 |
|
2 |
221 |
1.799 |
1.7847 |
0.1997 |
0.1865 |
0.1742 |
0.1280 |
|
3 |
134 |
1.511 |
1.5015 |
0.1327 |
0.1473 |
0.1365 |
0.1477 |
|
3 |
134 |
1.457 |
1.5015 |
-0.6215 |
-0.6388 |
-0.6394 |
-0.6921 |
|
3 |
134 |
1.548 |
1.5015 |
0.6494 |
0.6698 |
0.6681 |
0.7232 |
|
4 |
221 |
1.768 |
1.7847 |
-0.2332 |
-0.1909 |
-0.2034 |
-0.2117 |
|
4 |
221 |
1.711 |
1.7847 |
-1.0293 |
-0.9024 |
-0.8977 |
-0.9341 |
|
4 |
221 |
1.832 |
1.7847 |
0.6606 |
0.5812 |
0.5761 |
0.5995 |
|
5 |
077 |
1.427 |
1.3883 |
0.5405 |
0.5529 |
0.6104 |
0.6104 |
|
5 |
077 |
1.344 |
1.3883 |
-0.6187 |
-0.7520 |
-0.6987 |
-0.6987 |
|
5 |
077 |
1.404 |
1.3883 |
0.2193 |
0.1991 |
0.2476 |
0.2476 |