Z-MR 控制图概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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Z-MR 控制图是来自短期过程的标准化单个观测值 (Z) 和移动极差 (MR) 的控制图。单个观测值 (Z) 控制图显示在移动极差 (MR) 控制图的上方。一起查看两个控制图可以同时跟踪过程水平和过程变异。有关如何解释这两个控制图中的联合模式的讨论，请参见 [32]。
标准控制图制图技术依赖足够大量的数据来可靠地估计过程参数，如过程均值 (m) 和过程标准差 (s)。短期过程通常在每次运行中没有足够的数据来良好地估计过程参数。使用一台机器或一个过程可以生成很多不同的部件或不同的产品。例如，您可能只生产了 20 单位的部件，然后重置机器，以便在下一次运行中生产不同的部件。即使运行次数大到足以获得估计值，对于过程生产的每个部件您也需要单独的控制图，因为可能并非所有部件的均值和标准差都不相同。通过以不同方式合并数据并对数据进行标准化，短期控制图为这些问题提供了一种解决方案。
对短期运行通常使用几种方法。有关详细信息，请参见 [8] 和 [10]。最常用的方法是假定过程生产的每个部件或每批部件都有其自己唯一的平均差和标准差。如果可以获得均差和标准差，则可以通过减去均值并将结果除以标准差的方式将过程数据标准化。标准化数据都来自 m = 0 而 s = 1 的总体。现在您可以对来自不同部件或产品的标准化数据使用单图。生成的控制图的中心线为 0，上限为 +3，下限为 -3。
当每次运行中的数据不足以正确估计过程参数时，对短期过程使用 Z-MR 控制图。Z-MR 控制图通过减去均值使数据成为中心，然后再除以标准差而将测量数据标准化。标准化后可通过解释单个控制图来评估来自不同运行中的数据。
您可以通过多种方法根据数据估计均值和过程变异，也可以提供历史值。
有关详细信息，请参见控制图概述和单值的变量控制图概述。
变量：输入包含过程数据的一列或多列。
部件编号：输入包含每次测量的部件/产品名或编号的列。部件列的行数必须与数据列相同。因此，每行都包含一个测量值和一个部件名或产品名。部件列可以包含文本或数字数据。部件/产品数据定义用于估计过程参数的分组。此外，每次 Minitab 遇到部件/产品名称列变化时，都定义一个新的运行。您会发现计算 > 产生模板化数据 > 简单数集对于输入部件/产品号的模板化数据非常有用。