处理分析变异性响应的示例
主题 解释结果 会话命令 另请参见

您正在调查加工条件如何对化学反应的产量。您认为三个加工条件（因子）- 反应时间、反应温度和催化剂类型 - 会影响产量的变异性。您决定执行含 8 个仿行的两水平全因子试验，以便可以分析不同因子设置的响应的变异性。

为了分析响应的变异性，必须首先预先处理仿行响应以计算和存储标准差和仿行数。

1 打开工作表“产量标准差.MTW”（其中已为您保存了设计和响应数据）。

2 选择统计 > DOE > 因子 > 预处理响应以分析变异性。

3 在用于分析的标准差下，选择计算跨行重复响应。

3 在跨行重复响应中，输入 '产量_1'-'产量_8'。

4 在将标准差存储在中输入标准产量以命名存储标准差的列。

5 在将重复数存储在中输入新产量以命名存储重复数的列。单击确定。

数据窗口输出

注意	预处理响应不会在会话窗口生成输出。而是将列保存在工作表中。

标准序	运行序	中心点	区组	时间	温度	催化剂	产量_1	产量_2	产量_3	产量_4	产量_5	产量_6	产量_7	产量_8	标准产量	新产量
1	3	1	1	20	150	A	45.1931	48.4485	47.3932	42.1684	45.4934	42.9325	45.9203	43.2976	0.2800	8
2	2	1	1	50	150	A	59.6118	49.7662	43.5734	41.8365	45.7207	49.7236	47.3297	55.2384	3.0456	8
3	4	1	1	20	200	A	44.8025	48.3112	43.3937	51.2708	43.1891	46.3449	43.3953	49.1860	1.0240	8
4	7	1	1	50	200	A	43.2365	46.2602	59.7650	38.0484	42.7636	39.8702	59.4553	48.5013	8.0317	8
5	8	1	1	20	150	B	38.8697	56.4470	48.4665	41.6720	42.2025	44.7592	49.2040	49.1959	0.4915	8
6	5	1	1	50	150	B	47.2578	39.9795	44.7077	43.2094	60.0008	43.0617	43.6365	53.0645	3.9723	8
7	1	1	1	20	200	B	42.3529	42.1531	42.9112	43.1371	43.8015	45.5991	43.2711	43.0210	2.0003	8
8	6	1	1	50	200	B	40.7675	45.8798	40.4579	42.3855	43.3958	44.0803	40.3418	44.8547	10.0303	8

解释结果

在示例中，Minitab 计算产量的重复的标准差，并将其存储在“标准产量”列中。Minitab 计算重复数，并将其存储在“新产量”列中。Minitab 在每个因子设置组合首次出现的行中存储每个组合的一个标准差和重复数。在此例中，Minitab 存储 8 个标准差和 8 个重复数，并用缺失数据符号 (*) 填充剩余行。

要使用“分析变异性”分析这些数据，请参见分析变异性示例。保持此工作表的活动状态，以便在分析变异性示例中使用存储的标准差和重复数。

注意	如果这些数据包含仿行而非重复，则工作表的外观将不同于上方的工作表，但通过分析数据的变异性所产生的结果将相同。

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解释结果

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