评估设计的示例
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假设要确定简化模型会怎样改变在选择 D 最优响应曲面设计的示例中得到的 20 点试验设计的最优性。请注意，一个模型只能是一个给定模型的 D 最优模型。

1    打开工作表“最优设计3.MTW”。（已为您保存了设计列和指示符列。）

2    选择统计 > DOE > 响应曲面 > 选择最优设计。

3    选择评估设计，然后在框中输入优化点。

4    单击项。

5    从包括以下项中，选择线性。

6    在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

最优设计: 区组, A, B, C, D

 

 

指定响应曲面设计的评估

 

最优设计中的设计点数: 20

 

模型项: 区组, A, B, C, D

 

 

 

指定设计

 

所选设计点的行号: 1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 15, 16, 17, 19, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30

 

条件数:                              1.43109

D 最优性（XTX 行列式）:             47267840

A 最优性（XTX 逆矩阵之迹）:         0.320581

G 最优性（平均杠杆率/最大杠杆率）:  0.871492

V 最优性（平均杠杆率）:                  0.3

最大杠杆率:                         0.344237

解释结果

会话窗口输出包含以下四部分内容：

·    设计中的点数。

·    模型项。D 最优设计取决于所指定的模型。在本例中，模型项包括：

区组 A B C D

这些是在“项”子对话框中选择的线性模型项。请注意，某个模型的 D 最优设计对另一个模型而言很可能不是 D 最优设计。

·    所选的设计点。所显示的数字标识工作表中设计点的行。

·    除了设计的 D 最优性之外，Minitab 还显示多种最优性度量。可以使用此信息评估或比较各个设计。如果将选择 D 最优响应曲面设计的示例中完全二次模型的 20 点设计与线性模型的此 20 点设计进行比较，会发现 D 最优性从 2.73819E+18 降低到 47267840。D 最优性值越大，表明设计越理想。