方法 - Lowess
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Lowess 例程用于计算每个 X 值的经过平滑的新 Y 值。

1    该例程将使用 (x, y) 点两侧 x 值最接近的数据选择所有点中的一部分（默认 f = 0.5）。选择结果通常是从 x 值的一侧选择的点多于另一侧。下面的示例显示了为给定点选择的数据部分：

2    Minitab 使用选定部分中的每个点与要平滑的点之间的 x 距离来计算权重：

上述方程可求出该部分具有以下关系的所选点的权重：

与每个 x 值最接近的点在进行平滑时具有最大权重。

3    Minitab 将使用步骤 2 得到的权重对所选数据范围内的所有点执行加权线性回归，以获得初始平滑值。

4    最后，Minitab 将采用如下计算得出的新权重，通过步骤 3（称为“稳健性步骤”）的进一步迭代（默认 n = 2）限制异常值对结果的影响。