经验累积分布函数
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经验累积分布函数图可用来评估某种分布与您数据的拟合程度或比较不同的样本分布。默认情况下，图形包含一个您数据的经验累积分布函数 (ECDF)，以及一个拟合的正态累积分布函数 (CDF)。

步阶经验累积分布函数与不带有条形的累积直方图类似。Minitab 会针对样本中小于等于每个观测值的值数百分比来标绘每个观测值。从这方面讲，经验累积分布函数与概率图类似，只是前者的两个轴都是线性的，从而使经验累积分布函数能够成为更直观的解释。有关解释经验累积分布函数的帮助，请参见了解经验累积分布函数图。

拟合的累积分布函数建立在根据您的数据估计的参数的基础上的。（还可以使用分布选项来提供历史参数。）使用拟合累积分布函数可以：

·    评估分布与数据的拟合程度。

·    根据样本估计总体百分位数。

·    评估历史参数与您数据的拟合程度。

Minitab 还会显示一个输出表，其中包含参数估计值或历史参数。

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