了解经验累积分布函数图
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下面的经验累积分布函数图显示了一个包含以下值的样本：0.5、1.0、2.1、2.1 和 7.3。

Minitab 首先针对样本中小于等于每个值的值数百分比来标绘每个值（图中标有圆圈部分）。相同值仅标绘一次。然后，用一条步阶线（蓝色）将各点连接起来。在上面的图中：

·    样本中 5 个值里面最小的为 0.5。因此，20% 的值小于等于 0.5。

·    第二最小值为 1.0；40% 的样本值小于等于 1.0。

·    值 2.1 出现两次；80% 的样本值小于等于 2.1。

·    最大值是 7.3；100% 的样本值小于等于 7.3。

Minitab 还会显示参数估计（或在提供了历史参数时显示历史参数）和拟合的累积分布函数（上图中的红线）。对于正态分布，会根据数据估计均值和标准差。对于对数正态分布，数据取对数后的均值和标准差将分别作为位置和尺度估计值。对于其他分布，Minitab 会报告极大似然估计。