经验累积分布函数图示例
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您为纺织品制造商工作，并且要评估新布料的易燃性。检验员将随机选择的几块布料放在明火上一段固定时间，然后测量燃尽部分的长度。

通常，使用第 87 个百分位数作为此类检验的基准。创建经验累积分布函数图来确定正态分布拟合数据的情况，并估计总体的第 87 个百分位数。

1    打开工作表“阻燃材料.MTW”。

2    选择图形 > 经验累积分布函数。

3    选择单一，然后单击确定。

4    在图形变量中，输入布料。

5    单击尺度，然后单击百分位数线选项卡。

6    在百分位数线下，选择在 Y 值，并输入 87。在每个对话框中单击确定。

图形窗口输出

解释结果

均值为 3.573 且标准差为 0.57 的正态分布（请参见参数估计）似乎与样本数据拟合得不错。由于分布与数据拟合，因此可以使用拟合线来估计总体的百分位数。燃尽长度的第 87 个估计百分位数为 4.215。

可以通过创建一个概率图来进一步评估该估计值，其中包括：

·    Anderson-Darling 统计量和 p 值，可帮助您验证正态分布是否与数据拟合

·    估计百分位数的置信区间