了解概率图
主题 

与轴为线性的经验累积分布函数图不同，概率图的 Y 轴（有时是 X 轴）将变换，以使拟合分布线（中心的红线）形成直线（请参见获取概率图点的方法）。

Minitab 还显示拟合分布的大约 95% 的置信区间（弯曲的红线）。这些置信区间是以逐点方式给出的，表示它们是对拟合分布上的每个点单独进行计算的，从而无法控制全族误差。因此，如果使用它们对每个样本估计多个参数，则发生类型 I 错误的几率比所选的 a 水平大。

通常，置信区间之外的点出现在尾部。在图的下半部分，置信带右侧的点指示左尾的数据比基于拟合分布所预期的要少。在上半部分，置信带右侧的点指示右尾的数据比所预期的多。上述示例中的数据为正（右）偏斜，意味着左尾的观测值较比所预期的少，右尾的观测值比所预期的多。

输出表显示基于数据（或历史参数，如果已提供）的参数估计。对于正态分布和对数正态分布，Minitab 使用最小二乘估计对参数进行估计。对于其他分布，Minitab 报告极大似然估计。