品质协会 发表于 2017-8-7 20:58:29

失拟误差(Lack of fit)是什么意思? 有什么用? 判断标准是什么?

在用Minitab分析的时候，构建模型分析时，经常会碰到失拟误差(Lack of fit)，那么，Lack of fit)是什么意思? 有什么用? 判断标准又是什么？

当回归模型不能充分说明试验因子与响应变量之间的函数关系时，它就表现为失拟。如果从模型中排除了重要的项（比如交互作用项或二次项），则有可能出现失拟。如果拟合模型时出现一些异常大的残差，则也有可能发生失拟。

失拟误差(Lack of fit)，是指我吗所采用的模型函数f与真实函数间的差异，差异越小，说明效果越好，判断的标准通常都是看起P-value的显著性，如果p<0.05，说明差异很大，拟合的模型方程无效，P值越大，当然不超过1，说明拟合的模型方程效果越好。

叶平 发表于 2017-8-8 08:20:53

谢谢分享。。。

yuandayewu 发表于 2019-4-6 20:35:11


谢谢分享

wx_A414MQ7z 发表于 2019-4-6 21:45:41

:'(

ariesng 发表于 2020-11-25 21:20:20

谢谢分享

aipinzhia0 发表于 2020-11-27 08:46:39

:)

XYXCL20141231 发表于 2020-11-28 08:55:28

{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}:):):):)

XYXCL20141231 发表于 2020-11-28 08:55:45

{:1_180:}{:1_180:}:(:(:(

jwyr1021 发表于 2024-6-27 08:32:43

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