失拟误差(Lack of fit)是什么意思? 有什么用? 判断标准是什么?

品质协会

在用Minitab分析的时候，构建模型分析时，经常会碰到失拟误差(Lack of fit)，那么，Lack of fit)是什么意思? 有什么用? 判断标准又是什么？

当回归模型不能充分说明试验因子与响应变量之间的函数关系时，它就表现为失拟。如果从模型中排除了重要的项（比如交互作用项或二次项），则有可能出现失拟。如果拟合模型时出现一些异常大的残差，则也有可能发生失拟。

失拟误差(Lack of fit)，是指我吗所采用的模型函数f与真实函数间的差异，差异越小，说明效果越好，判断的标准通常都是看起P-value的显著性，如果p<0.05，说明差异很大，拟合的模型方程无效，P值越大，当然不超过1，说明拟合的模型方程效果越好。

叶平

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yuandayewu

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ariesng

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