不良项的允收比例如何确定
某一项不良异常很轻微，对客户端生产影响不大，需要定一个可接受的比例，这个比例如何制定，怎么确定定这个比例的抽样基数。跟客户协商过了，被一通阴阳，只能在此请教站内的大能。一般是收集一定数据波动，再用average+3sigma吧。 谢谢分享 我尝试来回答一下：如果你有这个缺陷的不良率的历史数据，比如不良率1%，那现在根据抽样表做抽样，比如抽样20个产品，允许1收2退，根据二项分布的分布函数，可以计算出抽样20个产品里面0个缺陷和1个缺陷的比例（这个案例里0个缺陷的比率是C(20,0)X0.99^20=0.8179，1个缺陷的比率是C(20,1)X0.01^1X0.99^19=0.1652)，两者相加等于0.9831大概就是抽样20个产品满足1收2退的合格率，拿这个比例跟客户谈看客户是否可接受，我认为是一种思路。
你这是新手呀，正常的套路不是这样玩的， tjfooo 发表于 2025-7-24 09:54
你这是新手呀，正常的套路不是这样玩的，
新手倒不至于，就是定这个标准，之前没接触到这块内容。请教一下呢{:4_130:} Jaycwyzy 发表于 2025-7-24 09:51
我尝试来回答一下：如果你有这个缺陷的不良率的历史数据，比如不良率1%，那现在根据抽样表做抽样，比如抽样 ...
你这个有点高端啊。是属于那块工具的内容，还是在抽样规则这方面的知识，我去补充学习一下。 阔叶林 发表于 2025-7-24 10:39
新手倒不至于，就是定这个标准，之前没接触到这块内容。请教一下呢 ...
1、 你的供应商找你，让你接受瑕疵的产品，你会接受么？ 如果是我 不用想，直接拒绝，因为我没有必要承担风险
2. 所有的瑕疵品，是否有影响，你会直接拒绝接受，因为对方的错误，为什么我们买单呢。
阔叶林 发表于 2025-7-24 10:44
你这个有点高端啊。是属于那块工具的内容，还是在抽样规则这方面的知识，我去补充学习一下。 ...
你可以搜一下计数型数据里的二项分布了解下，比较适用于你案例里的情况，我这个是偏理论的解释，当然帖子里其他人也提到了，要是客户咬定我就要100%的零缺陷的产品，就别跟客户杠了，客户说得都对:lol {:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}
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