y7a1n3 发表于 2026-1-5 08:20:06

sunnyjiang 发表于 2026-1-4 13:47
设计之初设定的边界线来作为上下控制线控制吧

{:1_89:}

32558683 发表于 2026-1-5 09:06:53

ppap阶段做的初始过程能力分析,也就是ppk当中的控制挪过去··在根据客户要求的判异准则看看有没有异常点子

sherlocke1 发表于 2026-1-5 09:10:02

keke19880517 发表于 2026-1-4 14:01
目前测试的数据不符合正态分布,那应该如何计算呢?

看一下符合什么分布,然后再经过johnson变换/或者box-cox变换,转化成正态,然后分析

badboy0133 发表于 2026-1-6 00:14:25

以附件解釋

510389 发表于 2026-1-6 07:51:35

{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}

510389 发表于 2026-1-6 07:51:54

{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}

chrisp 发表于 2026-1-6 09:33:53

badboy0133 发表于 2026-1-6 00:14
以附件解釋

AI回复的不错,但是不太符合生产现实。
我觉得通常大家考虑的是认为过程已经受控,非正态数据为普通原因,通过幂变换纠偏评估。
但是实际生产中往往会发现特殊原因导致,变换会导致问题被掩盖,影响分析的准确性。

badboy0133 发表于 2026-1-6 09:45:08

chrisp 发表于 2026-1-6 09:33
AI回复的不错,但是不太符合生产现实。
我觉得通常大家考虑的是认为过程已经受控,非正态数据为普通原因 ...

这是一个非常深刻且具备实战经验的观察。核心在于“统计理论”与“现场管理”在优先顺序上的冲突。

您的观点非常正确:在尚未确认过程是否稳定前,随意进行数据转换(如幂变换)确实会掩盖真正的异常原因。 我从“生产现实”的角度,重新解析如何处理非正态数据与过程稳定性判断的逻辑。

林克大魔王 发表于 2026-1-6 16:59:39

{:1_180:}

dqs123 发表于 2026-1-6 17:41:23

keke19880517 发表于 2026-1-4 14:01
目前测试的数据不符合正态分布,那应该如何计算呢?

可以用非参数检验进行分析
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查看完整版本: 如何通过一组数据来判断过程是否稳定?